基于混合主题模型的文本蕴涵识别

• 作者: 吕晨 姬东鸿 张晗 盛雅琦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴涵 主题模型 多模式 混合主题 隐藏语义 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.05.033

摘要

分析识别文本蕴涵的主流方法，并基于文本T和假设H可以从潜在混合主题中生成的猜想，提出一个混合主题模型来识别文本蕴涵，描述一个在混合主题模型上生成文本的概率模型。该模型把文本T和假设H看成是同一语义的不同表达，表示为多模式的数据，若文本T和假设H有蕴涵关系，则它们有相似的主题分布，共享混合词汇表和主题。设计mixLDA和LDA模型的对比实验，并对RTE-8任务进行测试，通过支持向量机对得到的句子相似度和其他词法句法特征进行分类。实验结果表明，基于混合主题模型的文本蕴涵识别具有较高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	张晗	武汉大学计算机学院	22	65	6.0	7.0
3	吕晨	武汉大学计算机学院	5	15	2.0	3.0
4	盛雅琦	武汉大学计算机学院	2	2	1.0	1.0