无监督的主题情感混合模型研究

• 作者: 付伟 周学广 孙艳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 文本情感分类 无监督学习 混合模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于LDA-Col模型的无监督主题情感混合(UTSU)模型.采用词序流对文本进行表示,对每个句子采样情感标签,对每个词采样主题标签,得到文本的主题情感分布.这种采样方式既符合语言的情感表达,又不会缩小词之间的主题联系,克服了ASUM模型和JST模型在同一层盘子中采样主题标签和情感标签的缺陷.实验表明,UTSU模型的情感分类性能比有监督的情感分类方法稍差,但在无监督的情感分类方法中效果最好,情感分类综合指标比ASUM模型提高了3％,比JST模型提高了17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳	海军工程大学电子工程学院	12	188	7.0	12.0
2	周学广	海军工程大学电子工程学院	55	310	8.0	16.0
3	付伟	海军工程大学电子工程学院	22	183	5.0	13.0