用户级情感预测主题模型的构建与研究

• 作者: 何凌南 冯佳纯 武庆圆 罗茂权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 主题模型 用户特征 概率图模型 情感预测 模型构建
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 123-127,149
• 页数: 6页
• 分类号: G202
• 字数: 5454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0173

摘要

文本主题引发的情感反馈与用户特征之间具有一定的关联.为了充分挖掘用户特征的价值以提高情感预测的准确度,在双层主题模型MSTM和SLTM的基础上,增加了对用户特征信息的采样层,进而提出了基于用户特征的"用户-主题-情感"三层主题模型UMSTM和USLTM.通过三层模型与基础模型在最高情感命中率以及情感概率预测相关系数的对比实验,来检验用户特征对情感预测产生的效果与影响.实验验证了UMSTM和USLTM在以上两种指标中,相对于MSTM和SLTM均有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凌南	中山大学传播与设计学院	12	46	4.0	6.0
2	武庆圆	北京师范大学珠海分校管理学院	3	8	2.0	2.0
3	冯佳纯	中山大学数据科学与计算机学院	1	4	1.0	1.0
4	罗茂权	中山大学数据科学与计算机学院	1	4	1.0	1.0