基于LDA主题模型的用户电信轨迹恢复算法

• 作者: 严建峰 徐广根 徐彩旭 杨璐 石鸿斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电信轨迹 轨迹恢复 LDA主题模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2266-2270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0066

摘要

随着移动通信技术的发展和移动设备的普及,关于人们日常移动行为的轨迹数据记录愈发丰富起来.海量的轨迹数据背后隐藏着关于人们及人类社会的有价值的知识模式.为了使基于轨迹数据产生的知识模式更精准有效地服务用户,能够准确、可靠地恢复缺失电信轨迹显得尤为重要.目前大多数方法主要针对GPS轨迹等连续轨迹进行建模,而缺乏对移动通信场景中产生的电信轨迹恢复的研究.因此,针对电信轨迹缺失恢复问题,将电信轨迹恢复问题转换为矩阵补全问题,提出了一种基于LDA主题模型的恢复算法.实验中,与传统矩阵补全算法进行综合比较,并观察了不同参数对轨迹恢复效果的影响.实验结果表明,与传统矩阵补全算法相比,运用LDA主题模型能够显著提高缺失电信轨迹的恢复精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严建峰	苏州大学计算机科学与技术学院	33	149	8.0	10.0
3	杨璐	苏州大学计算机科学与技术学院	19	74	5.0	7.0
7	徐广根	苏州大学计算机科学与技术学院	3	5	1.0	2.0
10	徐彩旭	苏州大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
11	石鸿斌	苏州大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0