基于LDA模型的主题词抽取方法

• 作者: 李万龙 石晶
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: LDA模型 Gibbs抽样 主题词抽取
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 81-83
• 分类号: TP301
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.028

摘要

以LDA模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词.采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵.模型拟合基于快速Gibbs 抽样算法进行.实验结果表明,快速Gibbs 算法的速度约比传统Gibbs算法高5倍,准确率和抽取效率均较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石晶	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	243	4.0	8.0
2	李万龙	长春工业大学计算机科学与工程学院	66	472	9.0	19.0