LDA及主题词相关性的新事件检测

• 作者: 黄颖
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: LDA 话题检测 新事件检测 主题词相关性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 6-9,13
• 分类号: TP391
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.002

摘要

目前,话题检测与跟踪已被广泛应用,新事件检测作为话题检测与跟踪领域中的研究任务之一,为跟踪后续话题发展的先验知识,在话题检测与跟踪领域具有重要的理论研究意义.LDA主题模型不能自动识别新事件,其主题数需通过人工或反复实验来确定,识别效率低.本文提出基于LDA及主题词间的相关性新事件检测算法,同时结合报道发生的时间,确定合理的主题数目,从而探知新事件.实验证明,与传统LDA算法及Gibbs LDA算法相比,该方法具有一定优势,提高了对新事件检测的敏感度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄颖	赣南师范学院数学与计算机科学学院	17	38	4.0	5.0