基于 LDA的用户轨迹分析

• 作者: 萧超武 蔡文学 黄晓宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 用户轨迹 语义解释 LDA 主题区域
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 307-309,333
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.074

摘要

随着以GPS导航仪和智能手机为代表的智能终端的普及应用,大量用户轨迹数据得以收集. 这些轨迹数据背后隐含了丰富的空间结构信息和用户行为规律信息. 对其进行深入挖掘有可能发现用户日常的行为规律,这对城市规划、 交通管制等应用都具有非常重要的意义. 然而从大量轨迹数据中理解用户行为是一件艰难的工作,提出使用狄利克雷指派LDA( Latent Dirichlet Al-location)模型来对用户轨迹进行语义解释. 通过LDA模型可以发现轨迹集中的主题区域以及热门路径,从而可以帮助理解用户的出行意图. 实验结果表明LDA能有效地解释用户轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡文学	华南理工大学经济与贸易学院	46	340	10.0	16.0
2	黄晓宇	华南理工大学经济与贸易学院	18	150	5.0	12.0
3	萧超武	华南理工大学经济与贸易学院	5	84	3.0	5.0