LDA主题模型在文本聚类中的应用

• 作者: 邹晓辉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督学习 文本聚类 LDA主题模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.12.041

摘要

文本聚类是文本信息处理问题中的一个研究热点,LDA主题模型是在语义层面对文本进行建模的一种算法.本文详述了LDA主题模型原理及其在文本聚类中的应用,在英文数据集上进行了文本聚类实验.实验结果表明,LDA主题模型是一种有效的基于语义的文本聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹晓辉	吉林师范大学计算机学院	8	67	4.0	8.0