认知不确定下动态试验误差条件抽样分析方法

• 作者: 廖翔 张合 李豪杰 李长生 郭华
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态试验 误差分析 认知不确定 条件抽样
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 469-475
• 页数: 7页
• 分类号: TJ43
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.005

摘要

为满足武器系统动态试验误差分析的需求,针对试验误差分析中设备和模型的信息缺失影响分析结果的问题,提出了认知不确定条件下动态试验误差条件抽样分析方法.该方法将试验系统的认知不确定性分为模型认知不确定性和测量设备认知不确定性,并推导了二者概率分布间的联系.设计了条件抽样方法以得到认知不确定性和试验误差分布关系.根据试验结果,得到最佳认知不确定参数和试验误差分布.使用该方法对某引信定距空炸试验系统进行了分析,得到了其误差分布,并通过与试验数据及忽略认知不确定条件时误差分布仿真结果的对比表明,运用该方法获得的引信定距空炸试验误差分布与试验结果的相符程度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张合	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	187	1217	15.0	23.0
2	李豪杰	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	58	328	9.0	14.0
3	李长生	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	28	256	11.0	15.0
4	廖翔	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	6	11	2.0	3.0
5	郭华		5	7	2.0	2.0