基于人工神经网络及优化方法的岩体力学参数反分析法综述

• 作者: 刘毅聪 刘祚秋
• 来源期刊: 广东土木与建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 岩体力学参数 反分析 人工神经网络 优化方法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 岩土与基础
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TU452
• 字数: 4809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19731/j.gdtmyjz.2018.09.009

摘要

岩体力学参数的合理选取对岩体工程的设计计算具有重要意义.选取岩体力学参数的方法有很多,基于人工神经网络及优化方法对岩体力学参数的反分析法不需要事先建立数学方程并且可以更好地反映输入因子与岩体力学参数的非线性关系,具有较高的研究价值.首先对岩体力学参数的基本概念及其选取方法以及BP神经网络、RBF神经网络的基本原理进行概述,然后对神经网络样本组织及优化过程、神经网络的输入与输出(即岩体力学参数的影响因子与岩体力学参数)、优化神经网络的方法以及反分析结果的检验进行具体的说明,并且对该方法进行分析与评价,最后提出该方法的一些不足以及对该方法研究的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祚秋	中山大学工学院应用力学与工程系	55	1172	13.0	34.0
2	刘毅聪	中山大学工学院应用力学与工程系	2	0	0.0	0.0