基于电子鼻技术的小麦种子活力鉴别

• 作者: 孙群 张婷婷 杨丽明 王建华 赵宾
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 电子鼻 小麦种子 活力 主成分分析 线性判别分析 载荷分析
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.09.15

摘要

为探究准确高效鉴别种子活力的新技术,利用电子鼻系统对未老化(CK)、58℃热水浴老化(Hot water aging method,HW)和50％甲醇老化(Methanol solution aging method,MS)后的山农27小麦种子进行检测,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)、线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)及载荷分析(Loadings)对老化处理后不同活力水平的小麦种子进行鉴别研究.试验结果:1)老化处理后不同活力水平的小麦种子在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱;2)PCA分析无法区分热水浴老化后活力接近的小麦种子;3) LDA分析对热水浴老化和甲醇老化不同活力水平的小麦种子均具有较好的区分效果;4)载荷分析确定了热水浴老化各活力水平小麦种子的差异气味主要来自于无机硫化物(W1W)、小分子氮氧化合物(W5S)和有机硫化物(W2W),短链烷烃(W1S)、醇醚醛酮类气体(W2S)和氢气类(W6S).甲醇老化各活力水平小麦种子的差异气味主要来自于有机硫化物(W2W)、小分子氮氧化合物(W5S)、短链烷烃(W1S)、醇醚醛酮类气体(W2S)和无机硫化物(W1W).本研究结果揭示以电子鼻技术作为检测手段,通过对小麦种子挥发性成分的检测结合LDA分析,可以实现对不同活力小麦种子进行快速准确高效地鉴别,再结合Loading分析,可以进一步分析相关的差异性气体成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽明	中国农业大学理学院	25	212	9.0	13.0