多特征融合的医学影像颜色感知算法

• 作者: 何姗姗 曾宪华 陈坳珠
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学影像 多特征融合 颜色感知 非线性降维
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 375-384
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16318

摘要

针对现有的医学影像主要以灰度图像的形式呈现,特征单一,不能充分表达图像信息等问题,提出多特征融合的医学影像颜色感知算法.首先通过提取多个方向的梯度特征以及融合原始亮度特征保留图像更多信息,在相似区域选择代表点,建立像素点的层次结构减少计算量;然后对顶层像素点利用流形学习和自顶而下的插值方法计算所有像素点的低维坐标;最后将低维坐标投影到颜色空间得到相应的彩色医学图像.在正常MRI影像、正常的CT影像以及带有疾病的MRI影像上进行实验的结果表明,文中算法对医学灰度图像进行着色后具有丰富的色彩信息;相比传统的颜色迁移算法,该算法具有更高的清晰度和目标背景对比度指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾宪华	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	19	111	6.0	9.0
2	何姗姗	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
3	陈坳珠	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0