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摘要:
为了有效地控制空气质量评价误差,将各污染物的毒性作用引入传统的模糊综合模型中,建立了双权重模糊综合评价模型.利用郑州市环境空气质量监测站点的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3等空气质量指标的监测数据,采用双权重模糊综合模型,对2014~2017年郑州市的空气质量进行了综合评价.结果表明:郑州市空气质量隶属于第Ⅲ级标准(中度污染水平),主要空气污染物是PM2.5、PM10和NO2,共占空气质量总权重的65%以上;2014~2017年空气质量呈现逐步好转的趋势;空气质量的季节性变化显著,夏季空气质量明显优于冬、春季节;相比于传统的模糊综合模型,双权重模型综合考虑了各污染物的浓度和毒性,是一种更全面更客观的空气质量评价方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于双权重模糊综合模型的郑州空气质量评价
来源期刊 江西农业学报 学科 地球科学
关键词 双权重 模糊综合模型 毒性 环境空气质量 评价
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 资源环境
研究方向 页码范围 100-105
页数 6页 分类号 X823
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.10.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳大鹏 陕西师范大学地理科学与旅游学院 75 555 13.0 21.0
2 王珂 陕西师范大学地理科学与旅游学院 13 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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双权重
模糊综合模型
毒性
环境空气质量
评价
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江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
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8342
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11
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57792
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