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摘要:
针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和线性最小均方误差(LMMSE)算法在相同信道参数分别进行仿真比较.仿真结果表明:改进的LS算法的误码率明显小于传统LS算法,接近LMMSE算法,能有效消除噪声的影响,提高信道估计的有效性,同时具有较低的复杂度.
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文献信息
篇名 一种改进的LS信道估计算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信道估计 LS算法 LMMSE算法 RLS自适应滤波算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 170-174,192
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李姣军 重庆理工大学电气与电子工程学院 25 111 7.0 9.0
2 贾智予 重庆理工大学电气与电子工程学院 6 17 2.0 4.0
3 张亭亭 重庆理工大学电气与电子工程学院 4 9 2.0 2.0
4 黄明敏 重庆理工大学电气与电子工程学院 3 7 1.0 2.0
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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