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摘要:
弹性伸缩技术可以提高用户满意度,很好地解决了资源利用率和应用系统之间的矛盾,是云计算的关键技术之一.目前主流的自动伸缩技术是基于阈值的,但此策略遭遇暂时的负载增加时容易造成频繁伸缩,对系统产生额外耗费以及资源浪费.针对此问题,论文提出一种基于预测的云计算弹性伸缩策略,介绍了三种预测模型.最后根据仿真结果,展示了此策略的优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于预测的云计算的弹性伸缩策略
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 云计算 弹性伸缩 预测模型
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1160-1162,1231
页数 4页 分类号 TP393
字数 2181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 南京理工大学计算机科学与工程学院 10 58 4.0 7.0
2 徐雷 南京理工大学计算机科学与工程学院 8 16 2.0 3.0
3 徐建中 南京理工大学计算机科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
4 周迅钊 南京理工大学计算机科学与工程学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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节点文献
云计算
弹性伸缩
预测模型
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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