一种基于敏感性分析的改进参数筛选方法

• 作者: 李倩玉 薛巍 骆亦其 黄欣
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 参数筛选 地球系统模式 敏感性 动态性
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.181513

摘要

地球系统模式是预测未来气候变化的重要工具.物理参数化方案是其关键部件,其包含的大量不确定参数会严重影响模型模拟性能.而参数不确定性分析面临参数个数过多的挑战.传统敏感性分析方法被广泛用于识别重要参数,然而它并没有考虑参数交互作用的动态变化对筛选过程的影响.对此,利用一个典型非线性数学函数分析该变化导致的筛选结果偏差,进而提出了动态敏感性分析方法(Dynamic Sensitivity Analysis Method,DSAM).在一个数值函数和单柱大气模式的实验中,DSAM和传统方法的定量筛选结果偏差高达29％.将筛选结果应用于参数优化,模式的优化性能提升67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛巍	清华大学计算机科学与技术系	35	746	16.0	27.0
5	黄欣	清华大学计算机科学与技术系	2	18	1.0	2.0
6	李倩玉	清华大学地球系统科学系	1	1	1.0	1.0