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摘要:
提出一种面向异构云计算环境的截止时间约束的MapReduce作业调度方法.使用加权偶图建模MapReduce作业调度问题,将Map任务及Reduce任务与资源槽分为2个节点集合,连接2个节点集合的边的权重为任务在资源槽上的执行时间.进而,使用整数线性规划求解最小加权偶图匹配,从而得到任务到资源槽的调度方案.本文考虑了云计算环境下异构节点任务处理时间的差异性,在线动态评估和调整任务的截止时间,从而提升了MapReduce作业处理的性能.实验结果表明,所提出的方法缩短了作业数据访问的时间,最小化了截止时间冲突的作业数量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向云计算的期限约束的MapReduce作业调度方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 作业调度 最后期限约束 云计算 性能管理
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP393
字数 4737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋云奎 中国科学院软件研究所 12 24 3.0 4.0
2 刘永波 3 1 1.0 1.0
3 周博 3 1 1.0 1.0
4 李亚琼 3 1 1.0 1.0
5 李守超 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
作业调度
最后期限约束
云计算
性能管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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