基于隶属度修正的加权马尔可夫链的降水预测

• 作者: 徐利岗 苗正伟
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水预测 隶属度 加权马尔可夫链 模糊集 榆林
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: P333
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160893

摘要

应用Fisher最优分割法将榆林地区1951-2015年的年降水序列划分为9个状态,采用规范化的各阶自相关系数为权重,建立了加权马尔可夫链模型.以属于同一状态的所有降水量的均值作为聚类中心,应用模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)算法中的隶属函数计算隶属度,以隶属度向量作为预测时的初始状态向量.该模型逐年预测了榆林市2006-2015年的降水状态,结果全部与实际情况一致.基于马尔可夫链的预测结果,采用模糊集中的级别特征值理论分别预测了2006-2015年的降水量,所有预测结果的相对误差都在10％以内,初步表明基于隶属度修正的加权马尔可夫链模型是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗正伟	河北水利电力学院水利工程系	12	31	3.0	5.0
2	徐利岗		42	335	10.0	17.0