USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法

• 作者: 柯永振 王萍 郭景
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘羽化 UMS增强 羽化半径 拼接图像检测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 177-181,205
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0003

摘要

图像拼接过程中,经过羽化模糊处理的图像边缘特征是不同于自然图像边缘特征的.因此,可利用图像边缘羽化特征来进行图像拼接区域的检测.然而,当图像中某些边缘与羽化边缘特征相似时,直接提取边缘羽化特征的方法会导致误判.如果能够扩大拼接区域的边缘与自然图像边缘之间的差异,则可以更准确地检测出图像中的篡改区域.因此,提出了一种基于USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法.首先,对待检测的拼接图像进行UMS增强,扩大拼接图像中羽化边缘与自然边缘特征的差异性.然后,计算增强后图像边缘像素的羽化半径.最后,寻找半径相似的边缘像素,定位图像中的拼接篡改区域.实验结果表明,在拼接图像中存在与羽化边缘相似的边缘时,该方法能更准确地检测出拼接区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	天津工业大学计算机科学与软件学院	50	301	9.0	15.0
2	郭景	天津工业大学计算机科学与软件学院	8	195	4.0	8.0
3	柯永振	天津工业大学计算机科学与软件学院	24	84	5.0	8.0