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摘要:
针对强风沙运用环境与长交路运行工况对动车组关键系统及部件故障的影响特性,建立基于系统可用度的预防性维修周期决策模型;考虑兰新(甘肃兰州—新疆乌鲁木齐)高铁开行时间短、检修经验不足等问题,提出基于Monte-Carlo思想的统计模拟算法.利用兰新客运专线强风沙运用环境下的塞拉门服役故障信息,对决策模型分布函数进行定义、参数估计和假设检验;利用建立的模型在MATLAB环境下仿真计算塞拉门预防性维修周期,结合现场实验验证维修决策模型和算法的有效性.研究结果表明:塞拉门故障服从形状参数为0.779、尺度参数为315158.178的双参数威布尔分布;随预防性维修周期增加,塞拉门的可用度先增加后减小,考虑到预防性维修的人员组织、均衡作业和修程间隔等因素,确定其维修保养运行里程为10万km.
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文献信息
篇名 强风沙环境下动车组塞拉门预防性维修周期研究
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 强风沙 维修周期 动车组 塞拉门 兰新客运专线
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 能源工程·交通运输工程
研究方向 页码范围 2344-2349
页数 6页 分类号 U279.3
字数 3870字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荧 中南大学交通运输工程学院 3 3 1.0 1.0
5 戚峰 1 1 1.0 1.0
6 尹鹏飞 1 1 1.0 1.0
7 葛盛昌 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
强风沙
维修周期
动车组
塞拉门
兰新客运专线
研究起点
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研究分支
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