基于ARIMA模型的制造业采购经理指数分析

• 作者: 张文韬 聂淑媛
• 来源期刊: 统计与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 采购经理指数(PMI) ARIMA模型 差分运算
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 经济理论与实践
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: F222.3
• 字数: 2509字
• 语种: 中文

摘要

对2015年12月至2018年11月间我国制造业采购经理指数(％)的历史数据应用时间序列模型进行拟合分析,构建多组ARIMA模型并对模型进行白噪声检验及参数检验.结果显示ARIMA(2,2,0)模型是相对最优模型且适合预测PMI的未来走势.在此基础上作出短期预测结果显示未来4个月的PMI指标值呈现逐渐企稳趋势,且数据都位于50％点位上方.针对预测结果进行分析后本文提出了相应的几条政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂淑媛	洛阳师范学院数学科学学院	29	41	3.0	4.0
2	张文韬	洛阳师范学院数学科学学院	2	3	1.0	1.0