基于一卡通数据活动熵的学生活动规律研究

• 作者: 任晋华 刘守印 刘涛 杨林涛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 校园一卡通 活动熵 学生活动规律性 关联规则 学生评价
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.11.015

摘要

随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据挖掘在教育大数据中得到越来越多的重视.目前尚无利用一卡通数据对学生活动规律性进行量化评价的研究.本文以某高校13575名本科生为研究对象,利用其一学年的790万条校园一卡通消费记录,定义了活动熵,提出衡量学生活动规律性的时空加权活动熵算法,计算并量化每个学生的活动规律值.基于活动熵对学生进行聚类,并结合部分学生的成绩数据、图书借阅数据以及消费特征,运用Apriori关联算法分析学生群体和个体行为,挖掘出隐含的关联规则.分析结果与心理学科的研究结果有较高的一致性,对于多元评价学生及智慧校园管理具有科学的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘守印	华中师范大学物理科学与技术学院	61	435	9.0	19.0
2	刘涛	华中师范大学物理科学与技术学院	23	300	7.0	17.0
3	杨林涛	华中师范大学物理科学与技术学院	4	7	2.0	2.0
4	任晋华	华中师范大学物理科学与技术学院	1	2	1.0	1.0