使用角度选择策略的第二代Pareto强度进化算法

• 作者: 罗校清
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 进化多目标优化 多目标进化算法 多目标优化问题 性能指标
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 290-298
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 6635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.052

摘要

现实世界中的许多优化问题都是多目标优化问题,其中有许多多目标优化问题无法用传统的数学方法解决.进化优化的方法能在一次运行后获得一组逼近真实Pareto前沿的折衷解.针对第二代Pareto强度进化算法收敛性不足的问题,提出使用角度选择策略的第二代Pareto强度进化算法.采用个体之间的角度信息来表示个体的收敛性及分布性,使用该方法改进第二代Pareto强度进化算法的种群修剪方法,进一步增加收敛压力,同时保持好的分布性.实验结果表明,SPEA2+算法能有效地解决具有2个和3个目标的优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗校清		15	13	2.0	3.0