基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法研究

• 作者: 张月 李晓玲 熊文怡 聂祥飞 黄海波
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 双向匹配 标准化欧氏距离 特征匹配 图像配准
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

基于特征的匹配算法是图像配准的重要内容, 针对传统SIFT匹配法存在的重复匹配、多对一匹配、正确率不高等问题, 本文提出了基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法.该算法首先通过SIFT算法对特征点进行提取, 然后用标准化欧氏距离对特征描述符进行度量, 接着采用双向特征匹配算法对特征点进行匹配, 最后以RANSAC算法对匹配对进行提纯.实验结果表明, 使用标准化欧氏距离进行双向匹配, 具有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂祥飞	重庆三峡学院电子与信息工程学院	40	207	8.0	13.0
2	熊文怡	重庆三峡学院电子与信息工程学院	5	9	2.0	2.0
3	黄海波	重庆三峡学院电子与信息工程学院	4	8	2.0	2.0
4	李晓玲	重庆三峡学院电子与信息工程学院	4	8	2.0	2.0
5	张月	重庆三峡学院电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0