基于区域卫生信息平台的高血压居民就诊行为大数据分析

• 作者: 孙雪松 张寅 施天行 王晓丽
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 高血压 就诊行为 大数据 时间序列模型 聚类
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: R197.32|TP391
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.09.019

摘要

目的:分析浦东新区高血压居民就诊行为在时间维度和地域维度的特点.方法:基于区域卫生信息平台中的高血压就诊数据,采用时间序列模型来预测高血压就诊人次数,采用聚类模型来分析不同地域的就诊人次特点.使用SPSSModelerl4.1作为建模软件.结果:时间维度获得了高血压居民就诊人次数的时间预测模型,并验证了模型的准确性;地域维度获得了不同社区就诊人次数特点.结论:研究基于大数据分析,获得了高血压居民就诊行为在时间维度和地域维度的规律和特点,研究结果可为医疗资源配置和卫生管理提供参考.