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摘要:
目的: 探究化妆品中主要组分及其之间的关联、配伍规则.方法: 对收集的375件中草药化妆品专利借用数据挖掘算法中的关联规则算法进行数据分析.结果: 研究表明高频数单一中草药有珍珠粉、白芷和芦荟,中草药对有芦荟—甘草,中草药组有芦荟—甘草—丁香.根据关联规则算法,我们得到了化妆品专利中中草药组分的强关联规则有丁香,芦荟甘草等11条.结论: 得出关联规则的结果与由于中草药功效而组合一起的实际应用相一致的结论,并分析出核心组分、中草药的使用规则及其联系,用以指导化妆品中中草药组分的应用.
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文献信息
篇名 基于关联规则的化妆品专利中草药组分的研究
来源期刊 赣南医学院学报 学科 医学
关键词 化妆品 专利 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 319-322
页数 4页 分类号 R285
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5779.2018.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨官娥 山西医科大学药学院 99 720 15.0 22.0
2 胡超男 山西医科大学药学院 3 0 0.0 0.0
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1987(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
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化妆品
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
赣南医学院学报
月刊
1001-5779
36-1154/R
大16开
江西赣州市医学院路1号
1979
chi
出版文献量(篇)
9125
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7
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20114
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