分布式数据库用户兴趣信息优化检索仿真

• 作者: 王勇 王慧娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式 数据库 用户兴趣信息 优化检索
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 422-425
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.092

摘要

对数据库用户兴趣信息的优化检索,能够有效提高数据库用户的认可度.对分布式数据库用户的兴趣信息的检索,需要得到兴趣信息最高一致性的置信数据,计算信息权重并对其进行不断调整,完成对用户兴趣信息的优化检索.传统方法先对用户信息进行分类,结合查询方法对兴趣信息进行检索,但忽略了计算用户兴趣信息的权重,导致检索精度偏低.提出基于模糊接近分类技术的检索方法,采用模糊集间近似度表示用户兴趣信息特征间的一致性,并给出了一致性计算公式和兴趣信息特征间的偏斜度置信矩阵;对用户兴趣信息进行模糊分类能够得到最高一致性的置信数据,消除了冗余的近似性干扰数据;引入用户兴趣信息词频和用户兴趣信息长度的概率模型,计算用户兴趣信息权重,并对权重公式进行不断调整.实验证明,所提方法能够提高用户兴趣信息的查准率和查全率,而且显著提高了用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	武汉工商学院信息工程学院	18	122	6.0	10.0
2	王慧娟	武汉工商学院信息工程学院	4	1	1.0	1.0