基于海量真实口令的挖掘分析及口令生成

• 作者: 刘功申 周浩 王博 王帅 王靖康 罗宇韬
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 明文口令 数据挖掘 口令生成 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 213-222
• 页数: 10页
• 分类号: TP302
• 字数: 7344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018249

摘要

通过对泄露的163邮箱等7个中文网站共179918674条真实明文口令的长度、类型及键盘语义规则等各项特征的统计分析,得到具有一般性的用户口令创建规则.基于这些生成的规则,设计出一种包含个人信息的概率随机口令生成系统,具有规模小、破解速度快等优势,并在12306口令集上达到了24.1％的破解成功率(12306口令集包含一万条口令).而在一般的口令字典生成问题上,首次提出了将对抗生成网络应用于口令生成问题.提出的GAN-GRU口令生成模型在一亿条口令规模内,较LSTM、OMEN、PCFG和JtR方法均有不同程度的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘功申	上海交通大学电子信息与电气工程学院	97	848	14.0	25.0
2	王帅	上海交通大学电子信息与电气工程学院	25	112	6.0	9.0
3	王博	上海交通大学机械与动力工程学院	28	147	7.0	11.0
4	王靖康	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	4	2.0	2.0
5	罗宇韬	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	4	2.0	2.0
6	周浩	上海交通大学电子信息与电气工程学院	7	19	2.0	4.0