基于关联规则挖掘的口令字典生成技术

• 作者: 刘京菊 李振汉 陈君山
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 口令破解 关联规则 apriori算法 用户数据 属性拆分
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文

摘要

为提高口令破解效率,在获取个人信息后构造针对性强的口令破解字典,采用关联规则挖掘的方法获取口令设置规则.针对网络上搜集获取的具有详细用户信息的数据进行拆分,使用Apriori算法挖掘拆分结果得到用户的口令设置规则,根据挖掘得到的规则针对测试集用户信息生成相应的口令字典,测试结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘京菊		7	17	2.0	4.0
2	陈君山		1	0	0.0	0.0
3	李振汉		1	0	0.0	0.0