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摘要:
为获取结构新颖、高活性的Itk抑制剂,采用CoMFA和CoMSIA两种方法对39个吡唑啉嘧啶类Itk抑制剂进行三维定量构效关系研究,新建模型的交叉验证系数分别为q2=0.771和q2=0.759,拟合验证系数分别为r2=0.948和r2=0.913,结果表明模型具有良好的可信度和预测能力.运用药效团模型虚拟筛选、分子对接和3D-QSAR模型的分子活性预测等方法进行虚拟筛选,最终获得7个高活性的新抑制剂化合物.Surflex-dock分析显示新抑制剂与Itk靶点有较强的的氢键作用.各研究结果表明,此定量构效关系研究和虚拟筛选方法可有效地用于吡唑啉嘧啶类Itk抑制剂的分子设计,为Itk靶向药物的研发及合成提供参考.
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文献信息
篇名 吡唑啉嘧啶类IL-2诱导T细胞激酶抑制剂的三维定量构效关系研究和虚拟筛选
来源期刊 化学研究与应用 学科 化学
关键词 Itk抑制剂 三维定量构效关系 虚拟筛选 药效团模型
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1318-1327
页数 10页 分类号 O626
字数 4689字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁桂兆 重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室 26 200 7.0 14.0
2 刘桦 成都医学院生物医学实验教学省重点实验室 19 26 3.0 3.0
3 杨菁 成都医学院生物医学实验教学省重点实验室 6 5 1.0 2.0
4 宋海星 成都医学院生物医学实验教学省重点实验室 23 83 7.0 8.0
5 蒲铃铃 成都医学院生物医学实验教学省重点实验室 10 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Itk抑制剂
三维定量构效关系
虚拟筛选
药效团模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学研究与应用
月刊
1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
chi
出版文献量(篇)
6995
总下载数(次)
13
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39631
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