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摘要:
全球开源软件生态中孕育的大众化软件生产模式正在快速形成一种新型的软件生产力,在软件开发和应用各个环节发挥了巨大作用.大众化软件生产的数据规模日趋庞大、协同范围不断扩展、管理模式高度精简,这些全球化特征使其在软件复用、协同开发、知识管理等环节面临诸多挑战,迫切需要新的理论指导和工具支持.首先,界定了大众化软件生产活动的分布范围、基本过程和数据形态;然后,从软件复用、协同开发、知识管理这3个核心环节对开源社区数据挖掘技术的研究工作进行了归类与分析;最后,总结了该领域研究工作存在的问题和未来的发展趋势.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向开源生态的软件数据挖掘技术研究综述
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 开源社区 软件仓库 开源软件 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 数据驱动的软件智能化开发方法与技术专题
研究方向 页码范围 2258-2271
页数 14页 分类号 TP311
字数 14845字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005524
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王怀民 国防科技大学计算机学院 104 1175 20.0 31.0
2 尹刚 国防科技大学计算机学院 25 223 8.0 14.0
3 王涛 国防科技大学计算机学院 80 574 11.0 21.0
4 欧阳建权 湘潭大学信息工程学院 29 278 9.0 16.0
5 周明辉 北京大学信息科学技术学院 19 209 8.0 14.0
6 余跃 国防科技大学计算机学院 6 19 3.0 4.0
7 刘冰珣 国防科技大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
8 李志星 国防科技大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
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研究主题发展历程
节点文献
开源社区
软件仓库
开源软件
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导