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摘要:
自动取款机(ATM)的部署受到人口密度、商业、同行竞争和已部署机具场景等诸多因素影响.针对ATM选址问题,提出和设计一种基于Voronoi图和修改的K中心点聚类的求解算法,构建更符合市场真实情况的ATM选址模型.该ATM选址模型已成功应用于深圳市某银行,仅选取了4个新ATM的部署地点,使用户到该银行ATM部署点的加权距离减小了11.8%,取得了合理应用效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于市场真实情况的ATM选址模型的研究及应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 ATM选址 设施区位问题 P-Median问题 Voronoi图 K中心点聚类
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP399
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周继恩 10 26 3.0 4.0
2 冯兴 2 3 1.0 1.0
3 冯鑫 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (29)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1964(1)
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1965(1)
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研究主题发展历程
节点文献
ATM选址
设施区位问题
P-Median问题
Voronoi图
K中心点聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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