基于重心坐标乘积量化的图像检索方法

• 作者: 张万麒 王永利 陈广生
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 近似最近邻 图像检索 乘积量化 重心坐标 量化误差
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3162-3169
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 6330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.10.028

摘要

为减少在大范围图像检索过程中因硬编码导致的量化误差,提出一种基于重心坐标的软编码方法,利用乘积量化将高维特征空间分解成低维特征子空间的笛卡尔积的形式,分别进行量化,以重心坐标的形式进行稀疏表示,最小化产生的量化误差,使结果表示更接近于实际中的原始数据.通过在3个公开可得的图像数据集上的实验,验证了提出方法可有效提高ANN查询的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永利	南京理工大学计算机科学与工程学院	45	174	8.0	11.0
2	陈广生		3	1	1.0	1.0
3	张万麒	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0