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摘要:
为了实现数字音频版权保护,利用音频信号低阶统计量的稳定性和离散余弦变换的去相关性,设计了一种基于范重心的自适应量化音频盲水印算法。原始音频信号按固定长度分帧,计算分帧音频范重心坐标并确定水印嵌入候选区域,水印信息自适应量化嵌入选中的离散余弦变换中低频系数。实验结果证明:该音频水印算法具有鲁棒性和有效性,同时密钥的使用保证了算法的安全性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于范重心的自适应量化音频盲水印算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 音频水印 鲁棒水印 范重心 离散余弦变换 自适应水印 盲水印 原始音频信号
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP309.7
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2015.39.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔得龙 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 33 83 5.0 7.0
5 弓云峰 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 10 26 3.0 4.0
6 余桂兰 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 16 58 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
音频水印
鲁棒水印
范重心
离散余弦变换
自适应水印
盲水印
原始音频信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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