基于SNA和DMR方法的高血压主题探测与演化趋势比较研究

• 作者: 周利琴 巴志超 张斌 徐健
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 高血压 主题探测 SNA DMR 主题模型 演化趋势
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 情报研究
• 页码范围: 82-91
• 页数: 10页
• 分类号: G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.13.011

摘要

[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义.[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析(SNA)和狄利克雷多项回归(DMR)主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点.[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变.利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	武汉大学中国传统文化研究中心	95	864	14.0	27.0
5	徐健	武汉大学信息资源研究中心	16	47	4.0	6.0
6	巴志超	武汉大学信息资源研究中心	35	261	10.0	15.0
7	周利琴	武汉大学信息资源研究中心	13	82	6.0	9.0