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摘要:
针对强杂波条件下弱目标的检测跟踪问题,提出一种基于外辐射源的极大似然概率数据关联检测跟踪算法.该算法建立了多基站外辐射源雷达系统数学模型,并提出基于极大似然概率数据关联的弱目标航迹起始算法.利用遗传算法解决极大似然概率数据关联中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能.通过滑窗法实现航迹维持.仿真结果表明,所提算法能有效解决强杂波条件下弱目标的检测跟踪问题,并改善检测跟踪性能.
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文献信息
篇名 一种基于外辐射源的弱目标检测跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 弱目标 外辐射源 极大似然概率 数据关联 航迹起始 遗传算法 滑窗法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TN958.97|TJ06
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恒 西京学院理学院 56 150 7.0 9.0
2 段金英 西京学院理学院 13 17 3.0 3.0
3 李盛 西京学院理学院 20 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (52)
共引文献  (17)
参考文献  (12)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
弱目标
外辐射源
极大似然概率
数据关联
航迹起始
遗传算法
滑窗法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导