大数据的分类挖掘优化技术创新发展

• 作者: 文世敏
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 信息融合 分类挖掘 聚类空间划分 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3126字
• 语种: 中文

摘要

本文主要以大数据的分类挖掘技术及其创新发展为重点内容,以当下数据挖掘相关概述为主要依据,从数据挖掘的分类算法、大数据的统计性特征、大数据分类挖掘的实现这三方面进行深入探索与研究,其目的在于提高大数据的利用率,以推动我国社会经济持续稳定的发展,为增强我国核心竞争力提供有利条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文世敏		7	10	2.0	3.0