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摘要:
基于压缩感知理论,设计了一种用于心电信号的低功耗压缩感知电路.利用心电信号的周期性,通过预先计算压缩处理过程中产生的最大数据,确定了压缩电路中累加器的位数,避免了使用多余的寄存器,有效降低了电路的功耗并提高了数据的压缩比.使用贝叶斯学习算法进行重构验证.结果表明:压缩感知电路的逻辑门数由42071减少到了25029,功耗由11.247 μW降低到了6.847 μW,较优化前减少了39.12%;重构信号的均方根误差百分比达到了1.14%.
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文献信息
篇名 面向心电信号的低功耗压缩感知电路设计
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 压缩感知 无线体域网 心电信号 低功耗 贝叶斯学习算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP274
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)06-0079-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾晓峰 物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系 9 5 1.0 2.0
2 虞致国 物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系 8 5 1.0 2.0
3 孙益洲 物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系 2 2 1.0 1.0
4 魏朋博 物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系 4 1 1.0 1.0
5 黄翔 物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系 2 1 1.0 1.0
6 潘天文 物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
无线体域网
心电信号
低功耗
贝叶斯学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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