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摘要:
随着大量应用任务在CPU+GPU异构平台上的部署日益广泛,如何高效地利用GPU并行资源,提升平台的执行效率成为研究者普遍关注的问题.通过分析CPU+GPU异构平台的执行特点,设计了基于GPU容器的分层排序列表调度算法.通过将不同架构的GPU封装到同一GPU容器中,可以有效屏蔽底层架构差异带来的影响,提升平台的扩展能力.任务的调度以应用的DAG为基础,将节点的计算量和父子节点的通信需求作为评判优先级的复合标准,复合标准更符合CPU+GPU异构平台的高吞吐量、低传输效率的特点,可以有效降低处理器间的通信开销.HSLS算法采用轮询的方式为节点分配处理器.通过实验仿真测试可以看出,HSLS算法与HEFT算法的仿真结果相比,随着节点数的增加,任务调度效率性能提升大约40%.
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文献信息
篇名 分层排序的列表任务调度技术的研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 高性能计算 异构平台 任务调度 有向无环图
年,卷(期) 2018,(z2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 106-111
页数 6页 分类号 TP393
字数 4107字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018261
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马金全 16 36 3.0 4.0
2 李建军 7 27 3.0 5.0
3 王学成 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高性能计算
异构平台
任务调度
有向无环图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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