基于分层排序集抽样方法的改进比率估计

• 作者: 乔松珊 张建军
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 辅助变量 分层抽样 排序集抽样 改进比率估计
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 816-821
• 页数: 6页
• 分类号: O212.2
• 字数: 4350字
• 语种: 中文

摘要

基于分层排序集样本提出了总体均值的改进比率估计方法,讨论了改进比率估计量的均方误差和偏差估计式,证明了改进的比率估计比原来的联合比率估计更加有效.最后,利用一组幼儿黄疸病胆红素含量的数据进行实例分析,结果表明,基于分层排序集样本的改进比率估计可以有效提高估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔松珊	中原工学院信息商务学院	33	45	3.0	4.0
2	张建军	河南农业大学信息与管理科学学院	39	72	4.0	6.0