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摘要:
基于排序集样本和双辅助变量建立总体均值的改进比率估计量,研究了估计量的偏差和均方误差,并从理论上比较了两种抽样方法下的估计效率,最后借助随机模拟和实际例子分析了比率估计方法的有效性.结果表明,利用双辅助变量的改进比率估计精度明显高于简单随机抽样或者单辅助变量比率估计.
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文献信息
篇名 基于排序集样本和双辅助变量的比率估计改进方法
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 排序集抽样 双辅助变量 总体均值 比率估计 均方误差
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 O212.2
字数 4699字 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2018.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔松珊 中原工学院信息商务学院 33 45 3.0 4.0
2 张建军 河南农业大学信息与管理科学学院 39 72 4.0 6.0
3 吕海燕 河南农业大学信息与管理科学学院 11 49 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
排序集抽样
双辅助变量
总体均值
比率估计
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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