排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计

• 作者: 乔松珊 张建军
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 排序抽样 简单随机抽样 修正极大似然估计(MMLE) 渐进方差
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 11-14
• 分类号: O211.67
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2008.03.004

摘要

排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法.然而,实际排序中不可避免会出现误差,这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚.文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的角度说明了这一估计较传统方法更稳健.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔松珊	中原工学院信息商务学院	33	45	3.0	4.0
2	张建军	河南农业大学信息与管理科学学院	39	72	4.0	6.0