排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

• 作者: 刘佳莹 周焜 谢民育 陈望学
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 排序集抽样 修正极大似然估计 无偏估计 单指数分布
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 739-742
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 2069字
• 语种: 中文

摘要

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE (MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明,给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差,且非常接近未修正MLE的均方差,同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢民育	华中师范大学数学与统计学学院	17	37	3.0	5.0
2	陈望学	吉首大学数学与统计学院	17	17	3.0	3.0
6	刘佳莹	华中师范大学数学与统计学学院	1	1	1.0	1.0
7	周焜	华中师范大学数学与统计学学院	1	1	1.0	1.0