指数分布参数极大似然估计检验的样本崩溃点

• 作者: 严广松 侯紫燕 原新凤
• 来源期刊: 郑州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 指数分布 极大似然估计 样本崩溃点 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: O212.7
• 字数: 1898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2001.01.014

摘要

如何量化一种统计方法对异常值的不敏感性一直是稳健统计研究的一个重要课题.检验的样本崩溃点是样本中能逆转判决的离群值的最小比例.在研究相关文献的基础上，计算出指数分布参数极大似然估计检验的样本崩溃点，并分析了样本崩溃点的渐近正态性，为量化统计方法的稳健性提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严广松	河南纺织高等专科学校基础部	7	46	3.0	6.0
2	原新凤	河南纺织高等专科学校基础部	4	8	2.0	2.0
3	侯紫燕	河南纺织高等专科学校基础部	7	28	3.0	5.0