CLM相继故障模型在正常人静息态fMRI脑网络上的研究

• 作者: 曹黎 柯铭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 相继故障 容量系数 效率 最短路径 功能磁共振成像
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 65-68,85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.011

摘要

利用CLM模型对正常人静息态的大脑模拟攻击,研究人脑功能网络的鲁棒性及脆弱性.对18例正常志愿者的静息态fMRI数据进行复杂网络建模,然后对关键脑区模拟攻击.攻击负荷最大节点,发现脑网络全局效率与容量系数呈正相关.同时,整个脑网络具有较高效率.结果表明,脑网络具有较稳定的拓扑结构和较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯铭	兰州理工大学计算机与通信学院	17	107	6.0	10.0
2	曹黎	兰州理工大学计算机与通信学院	2	3	1.0	1.0