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摘要:
分簇可以有效地提高大规模移动自组织网络的性能.但高动态的移动自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快的特点,应用传统的分簇算法会造成网络性能迅速下降,频繁的簇拓扑更新造成了簇结构的不稳定和控制开销的增加.为了解决传统分簇算法无法适应高动态的大规模移动自组织网络的问题,提出了一种基于生物启发的移动感知分簇算法,该算法对多头绒泡菌的觅食模型进行了改进,使其适用于移动自组织网络领域.由于该算法与节点的移动特性进行了结合,所以该算法可以有效地在高动态移动自组织网络中进行簇的建立与维护.实验结果表明,相较于其他传统分簇算法,本文算法提高了平均链路连接保持时间和平均簇首保持时间,使得簇结构更加稳定,提高了对高动态、大规模移动自组织网络的适应能力.
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文献信息
篇名 面向高动态移动自组织网络的生物启发分簇算法
来源期刊 电子学报 学科 航空航天
关键词 移动通信网络 仿生算法 移动感知 高动态
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 918-929
页数 12页 分类号 V271.4
字数 11965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茹乐 空军工程大学航空航天工程学院 48 127 7.0 9.0
2 方堃 空军工程大学航空航天工程学院 9 23 4.0 4.0
3 于云龙 空军工程大学防空反导学院 12 40 4.0 5.0
4 贾旭峰 空军工程大学航空航天工程学院 9 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动通信网络
仿生算法
移动感知
高动态
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