原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
常规自适应方向图综合在求解最优权值向量时需经过复杂的广义矩阵求逆运算,计算过程繁琐,占用存储空间大.针对这一问题,提出一种采用二阶锥规划与压缩感知理论的改进自适应方向图综合算法.改进的算法将传统算法中的误差性能函数通过数学变换转换成标准二阶锥规划形式快速求解,同时应用压缩感知理论将大规模阵列权值稀疏化处理,从而得到最优天线阵列权值向量并减少训练时间.仿真结果表明,采用二阶锥规划与压缩感知的改进算法在大规模阵列天线方向图综合时求解速度快、运算精度高,且在应用压缩感知后形成的方向图有较低旁瓣,干扰方向零陷深,接近满阵时的波束性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 采用二阶锥规划和压缩感知的方向图综合算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自适应方向图综合 二阶锥规划 压缩感知 大规模阵列天线 阵列权值稀疏化
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2015-2017,2029
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠文哲 河北工业大学电子信息工程学院 5 2 1.0 1.0
2 夏克文 河北工业大学电子信息工程学院 82 512 14.0 20.0
3 周巧 河北工业大学电子信息工程学院 4 4 1.0 2.0
4 牛文佳 河北工业大学电子信息工程学院 10 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应方向图综合
二阶锥规划
压缩感知
大规模阵列天线
阵列权值稀疏化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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