基于BDS-GD的低截获概率雷达信号识别

• 作者: 呙鹏程 王星 王玉冰 田元荣
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低截获概率(LPI) 双谱对角切片(BDS) 多重分形 广义维数(GD) 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 583-592
• 页数: 10页
• 分类号: TN97
• 字数: 7065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0146

摘要

针对在信号特征提取与识别中使用双谱估计数据量大、维度高的问题,提出了双谱对角切片(BDS)与广义维数(GD)相结合的识别方法.通过提取信号双谱对角切片减少数据量,并利用多重分形理论中的广义维数降低数据维度,对切片内部特性进行细微描述,基于距离测度提出特征评价指标,从而选出最具有区分度的3个阶数对应的广义维数作为特征向量,输入到最小二乘支持向量机中进行分类识别.使用4种低截获概率(LPI)雷达信号作为待识别信号,仿真结果表明,本文方法提取的信号特征在特征空间中有良好的聚集性和离散性,在0 dB信噪比下,识别准确率能达到92.2％,与选取的其他方法对比说明其具有很好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王星	空军工程大学航空航天工程学院	108	502	11.0	16.0
2	田元荣	空军工程大学航空航天工程学院	10	75	6.0	8.0
3	呙鹏程	空军工程大学航空航天工程学院	12	59	5.0	7.0
4	王玉冰	空军工程大学航空航天工程学院	22	111	6.0	9.0