基于GF-2遥感影像的塑料大棚提取方法对比

• 作者: 史明昌 姜群鸥 杨文涛 赵一阳 高梦婕
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: GF-2遥感影像 分割参数 随机森林 特征选择 塑料大棚提取
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 125-134
• 页数: 10页
• 分类号: S127|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.08.14

摘要

为实现GF-2遥感影像在农业领域的有效利用,针对GF-2遥感影像提取塑料大棚,对比分析随机森林、CART决策树及支持向量机3种分类方法的应用,以GF-2遥感影像为数据源,以内蒙古赤峰市喀喇沁旗王爷府镇为研究区,通过潜在分割误差(PSE)、分割强度(NSR)、欧氏距离(ED)3个指标确定最优分割参数组合,利用随机森林(RF)算法筛选出参与分类的最优特征子集,采用随机森林、CART决策树、支持向量机3种分类器进行了塑料大棚提取对比分析.试验结果表明:1)基于PSE、NSR和ED最优分割参数选择方法,应用于面向对象连片塑料大棚特定地物提取的研究分割效果较好;2)通过RF算法分析包含光谱、纹理、形状及相邻关系等多种特征,得出特征个数与分类精度之间呈现先逐渐增大后减小的趋势,该方法在保证分类精度的同时,可有效删除冗余与不相关特征,以提高分类器性能;3)将采用最优特征子集的3种分类器进行对比,随机森林分类效果最好,分类正确率达到89.65％,表明该方法能有效提取GF-2遥感影像连片塑料大棚,为提取设施农业的应用提供参考.