基于面向对象方法的GF-2影像桉树林信息提取

• 作者: 刘吉凯 张伟 李新伟 梁文海 钟仕全
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林测计学 GF-2影像 桉树 面向对象
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 721-729
• 页数: 9页
• 分类号: S758.5|TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.04.019

摘要

高分2号(GF-2)是中国研制的空间分辨率最高的民用遥感卫星.为探讨GF-2遥感数据对林业资源信息的监测能力,以广西横县平朗乡桉树Eucalyptus林为研究对象,基于面向对象的图像分析方法,通过对影像多种特征的分析与提取,建立桉树林信息提取的知识规则,实现桉树林空间分布的准确提取,最终桉树林提取的用户精度和生产者精度分别达81.4%和86.4%.结果表明:利用GF-2数据基于面向对象思想的桉树林提取精度能够满足林业部门对于快速准确提取林业资源信息的生产需求.GF-2卫星因其高时空分辨率的特性可作为林业资源覆盖变化多尺度高精度检测的重要数据源.图5表4参25

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁文海		6	27	3.0	5.0